仮説の考え方と使い方

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Webサイト制作をするとき、何かしらの仮説を立て、それに基づき戦略を考えていくことがあります。これ自体は悪いことではないのですが、仮説を立てることはかなり難易度が高い作業だと痛感しています。

この記事は、これが必ず正しいと主張したいわけではなく、こういう考え方もあるのではないかという1つの考え方となります。Webサイトに関わらず、何かしら仮説を立て実行するときの手助けになれば幸いです。

仮説とは

読んで字のごとく「仮の説（答え）」です。あくまでも仮であり、この時点で正しいかどうかは分かりません。ただ何かしらの仮説がないと改善や方向性が定まらないため、仮説に基づいた提案や改善を行っているかと思います。

仮説が間違っていた場合、提案・改善内容も間違ってきます。なぜなら、基づくものを間違えているからです。ですので、より正解に近い仮説が必要となります。

では、どうすれば正解に近い仮説を導き出せるのか。それは事実に基づいて仮説立てることだと考えています。

良い仮説

仮説を考えるときに重要なことは、「事実に基づいて仮説を考える」ことだと考えます。Webサイトで言えば、アナリティクスの数字となります。アナリティクス以外だと、アンケート結果やこれまでの顧客データなどの、とにかくリアルな数字や声が事実となります。これら事実を集合させることによってぼんやりと見えてきて、それに基づいて仮説を立てることができます。これが私の考える良い仮説の立て方です。

悪い仮説

では悪い仮説の考え方とは何か。それは、感覚に頼って仮説を考えることです。天才的な感覚を持っている人であれば可能かもしれませんが、そのような人はごく一部であり一般的ではありません。「多分こうだと思う」のような感覚で話が進むこともあり、感覚で進んだプロジェクトは最後まで感覚で進みます。その感覚を頼りに仮説を立てうまくいったとしても、その方法に再現性はありません。また、思ったような結果が得られなかった場合、どこが間違っていたのか振り返ることが難しいです。

事実に基づいた仮説は正しいのか

アナリティクスやアンケート結果などの事実に基づいて立てた仮説はすべて正しいのか。答えはNOだと考えています。なぜなら、人間の行動は単純ではないからです。人間の行動が単純な法則に則っていれば、100％に近い仮説を考えることも可能だと思います。ただ現実を見ると、同じ行動でも背景が違っていたり、行動時のモチベーションが左右していたりなど、数字には表れづらい要素が数多く存在します。

こういう角度から見た場合はAパターンが考えられるが、別角度から見た時はBパターンが考えられるなど、同じ事実からでも複数の仮説を立てることは可能です。ですので、必ずこうであると結論付けるのは、いくら事実データがあろうが難しいと考えています。